SK에코플랜트, 업무 맞춤형 AI로 생산성 높인다

[에너지신문] SK에코플랜트가 실제 업무 데이터를 분석해 직무별 맞춤형 AI 에이전트를 개발하고, 반복 업무 자동화를 통한 생산성 향상에 속도를 내고 있다.

구성원별 업무 특성과 병목 구간을 파악해 최적화된 AI 활용 방안을 도출하고, 반도체·AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용할 계획이다.

SK에코플랜트는 전사 구성원의 업무 특성과 수요를 반영한 맞춤형 AI 에이전트 개발·배포 체계를 구축하고 운영을 시작했다고 2일 밝혔다.

▲ SK에코플랜트 1인 1 AI 에이전트 설명회 현장 사진.

이번 체계는 설문조사나 인터뷰 등 주관적인 조사 방식에서 벗어나 실제 업무 데이터를 바탕으로 AI 활용 방안을 도출한 것이 특징이다.

SK에코플랜트는 AI 에이전트를 활용해 사내 시스템에 축적된 업무 데이터를 분석하고, 구성원별 업무 특성과 병목 구간을 파악했다. 이를 토대로 조직과 직무별 특성에 맞는 AI 전환(AX) 방안을 구체화하고 실무 중심의 업무 개선을 추진한다.

맞춤형 AI 에이전트는 반도체와 AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용할 예정이다.

이들 현장은 복잡한 공정 실적과 작업 기록을 주기적으로 취합하고 보고서를 작성하는 데 상당한 시간이 소요된다.

SK에코플랜트는 AI 에이전트를 활용해 반복적인 자료 취합과 단순 보고서 작성 업무를 자동화하고, 현장 담당자가 품질 검토와 시공 이슈 대응, 안전관리 등에 집중할 수 있도록 지원할 계획이다.

구성원이 직접 AI 에이전트를 개발하고 공유할 수 있는 플랫폼도 마련했다.

SK에코플랜트는 사내 AI 개발 플랫폼인 ‘AI FAB’과 개발한 에이전트를 전사에 배포하는 ‘AI 포털’ 운영을 시작했다. 현업 구성원이 업무에 필요한 AI 에이전트를 직접 개발하고, 다른 부서와 공유할 수 있도록 지원하는 체계다.

사내 AI 전담 조직은 코칭과 단기 개발 과정을 연계해 현업에서 제안한 아이디어를 2~3주 안에 실제 시스템으로 구현할 수 있도록 지원한다.

실무 적용을 위한 개발 과제도 구체화했다. 최근 사내 AI 에이전트톤(Agenthon)을 통해 발굴한 △현장 원가 통합 조회·분석 △설계 변경 대응 △공사 견적 검토 △대외 공문 및 계약 검토 등 20여개 과제를 AI FAB에서 개발하고 있다.

AI 활용을 주도할 현업 전문가 육성에도 힘을 쏟고 있다.

SK에코플랜트는 올해 사내 역량 강화 프로그램을 통해 실무 전문지식과 AI 에이전트 구축 역량을 갖춘 도메인 AI 전문가 318명을 육성했다. 이들은 각 부서의 업무 특성과 수요에 맞춰 AI 에이전트를 직접 개발하는 역할을 맡는다.

개발한 에이전트는 사내 보안 검증과 관리 절차를 거쳐 AI 포털에 등록하며, 전사 구성원이 실제 업무에 활용할 수 있도록 지원한다.

SK에코플랜트는 SK그룹의 ‘AX 중심 경영’ 기조에 맞춰 현장 업무 프로세스 개선과 AI 활용 범위를 지속적으로 확대할 방침이다. 반복 업무에 투입하는 시간을 줄이고, 구성원의 전문성과 판단력이 필요한 핵심 업무에 역량을 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 구상이다.

SK에코플랜트 관계자는 “현장 업무 프로세스를 정밀하게 분석해 실제 업무에 필요한 AI 활용 방안을 도출했다”며 “현업 도메인 전문가들과 협력해 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 구성원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획”이라고 말했다.